ONLINE
OLIGOPTIBOT
Lab

Publieke Dienstverlener X

Een gedachtenexperiment

Hoe ziet een uitvoeringsorganisatie eruit die vanaf de grond is ontworpen voor het AI-tijdperk? Niet "bolted on", maar from the ground up.

Stel je voor...

Een publieke uitvoeringsorganisatie die beschikkingen neemt op basis van grondslagen. Data als input — uit de keten van Belastingdienst, UWV, gemeenten. Regelgeving die periodiek wijzigt.

De architectuur niet gecentreerd rond applicaties en eindgebruikers, maar rond samenwerkende agents — in wisselwerking met mensen.

Agents die samenwerken — van strategie tot uitvoering.
Gekochte intelligentie, maar met eigen geheugen, eigen structuur, eigen identiteit.

GenAI Modellen+Persistent Geheugen+Menselijke Supervisie

De bouwstenen bestaan. De vraag is hoe ze samenkomen in een publieke context.

De Architectuur

Vier lagen van agents. Elk met eigen verantwoordelijkheden. Allen verbonden door de geheugenarchitectuur.

Strategische Laag

Beleidsagent

Interpreteert nieuwe regelgeving

  • Leest Staatsblad publicaties
  • Analyseert impact op processen
  • Stelt wijzigingsvoorstellen op
Domeinagent

Bewaakt consistentie

  • Controleert tegen domeinmodel
  • Signaleert conflicten
  • Houdt kennisbank actueel
Architectuuragent

Evalueert systeemimpact

  • Beoordeelt wijzigingsverzoeken
  • Plant technische aanpassingen
  • Bewaakt architectuurprincipes

Operationele Laag

Procesagent

Orkestreert workflows

  • Routeert werk naar juiste agents
  • Monitort doorlooptijden
  • Optimaliseert flows
Ketenagent

Communiceert met partners

  • Haalt data op bij bronnen
  • Valideert ontvangen gegevens
  • Signaleert kwaliteitsissues
Kwaliteitsagent

Monitort afwijkingen

  • Detecteert anomalieën
  • Genereert kwaliteitsrapporten
  • Triggert reviews

Uitvoeringslaag

Beslisagent

Neemt beschikkingen

  • Past regelgeving toe
  • Berekent uitkomsten
  • Documenteert onderbouwing
Communicatieagent

Schrijft begrijpelijk

  • Genereert beschikkingsbrieven
  • Past aan per doelgroep
  • Beantwoordt vragen
Escalatieagent

Bepaalt menselijke interventie

  • Herkent complexe gevallen
  • Routeert naar specialist
  • Leert van uitkomsten

Delivery & Operations

Ontwikkelagent

Genereert implementaties

  • Schrijft code uit specs
  • Genereert rekenregels
  • Past bestaande modules aan
Reviewagent

Controleert kwaliteit

  • Valideert tegen standaarden
  • Controleert regelgeving-alignment
  • Signaleert risico's
Testagent

Valideert correctheid

  • Genereert testcases
  • Voert regressietests uit
  • Rapporteert afwijkingen
Ops & Security

Bewaakt en monitort

  • Scant op vulnerabilities
  • Monitort productie
  • Detecteert en escaleert incidenten

Individuele agents draaien op gekochte intelligentie. De waarde zit in de samenwerking en de geheugenarchitectuur.

Agent Orchestratie

Hoe werken deze agents samen? Niet via starre workflows, maar via een orkestratiemodel dat flexibiliteit en controle combineert.

Event-driven

Agents reageren op events uit de geheugenarchitectuur. Nieuwe wettekst? Beleidsagent wordt getriggerd. Beschikking berekend? Communicatieagent genereert brief.

Hiërarchisch

Strategische agents delegeren naar operationele agents, die weer delegeren naar uitvoeringsagents. Elke laag heeft eigen verantwoordelijkheid en escalatiepad.

Supervised

Menselijke supervisie op cruciale punten. Niet elke actie, maar wel: beleidsinterpretatie, complexe gevallen, en go-live besluiten.

Voorbeeld: Verwerking van een aanvraag
Aanvraag binnenkomt
Ketenagent haalt data
Beslisagent berekent
Communicatieagent schrijft
Kwaliteitsagent monitort
Anomalie?
Escalatie naar mens

Het verschil met traditionele workflow-engines: Agents kunnen context begrijpen, ambiguïteit herkennen, en zelf beslissen wanneer escalatie nodig is. De orchestratie is intelligent, niet alleen procedureel.

Een Wetswijziging

Nieuwe inkomensgrenzen per 1 januari. Publicatie in het Staatsblad is drie maanden van tevoren. Hoe verloopt de implementatie?

Oktober - Week 1

Analyse en impactbepaling

Beleidsagent parseert de wettekst en identificeert de wijzigingen. Domeinagent vergelijkt met huidige kennisbank en markeert delta's.

BeleidsagentDomeinagent
Beleidsadviseur valideert interpretatie
Oktober - Week 2-3

Ontwikkeling

Ontwikkelagents genereren aangepaste rekenregels en beslisbomen. Code wordt automatisch geschreven op basis van de gevalideerde specificaties.

OntwikkelagentArchitectuuragent
November - Week 1-2

Review en testing

Reviewagent controleert gegenereerde code tegen standaarden en regelgeving. Testagent genereert testcases en voert regressietests uit.

ReviewagentTestagentKwaliteitsagent
Technisch reviewer accordeert bij complexe wijzigingen
November - Week 3

Publicatie en beveiliging

Deploymentagent publiceert naar acceptatieomgeving. Securityagent scant op vulnerabilities en valideert toegangscontrole.

DeploymentagentSecurityagent
December

Acceptatie en go-live voorbereiding

Acceptatietests met productiedata. Communicatieagent bereidt brieftemplates voor. Procesagent plant de batchverwerking voor 1 januari.

TestagentCommunicatieagentProcesagent
Productowner geeft go-live akkoord
1 Januari

Go-live

Nieuwe regeling actief. Beslisagent verwerkt beschikkingen met nieuwe parameters. Elke berekening volledig traceerbaar naar wettekst en brondata.

BeslisagentKetenagentKwaliteitsagent

Dezelfde doorlooptijd als vandaag, maar het werk wordt gedaan door agents die ontwikkelen, reviewen, testen, publiceren en beveiligen. Mensen valideren en beslissen bij ambiguïteit.

Geheugenarchitectuur

Het onderscheid dat ertoe doet: gekochte intelligentie versus eigen geheugen.

Extern — Gehuurd
Claude
GPT
Gemini

Verwisselbaar. Generiek. Geen organisatiekennis.

Intern — Eigen
📁 PDX Geheugen

Uniek. Specifiek. Dit maakt PDX tot PDX.

Model + Geheugen = Agent met organisatie-identiteit

De Structuur

Markdown bestanden in een raamwerk. Versiebeheerd, doorzoekbaar, door mensen én agents te bewerken.

📁 pdx-memory/
📁 kennisbank/← agents lezen
├── regelgeving/
├── wlz-2026.md
├── wmo-2026.md
└── inkomensgrenzen.md
├── beleid/
├── escalatiecriteria.md
└── communicatierichtlijnen.md
└── domeinmodel.md
📁 events/← agents schrijven
├── 2026-01-15-beschikking-berekend.json
├── 2026-01-15-escalatie-getriggerd.json
└── ...
📁 leren/← agents lezen + schrijven
├── escalatiepatronen.md
├── precedenten.md
└── correcties.md
📁 agents/← agent configuratie
├── beslisagent.md
├── beleidsagent.md
└── ...

Kennisbank

Regelgeving, beleid, domeinmodel. Door mensen onderhouden, door agents gelezen.

Bron van waarheid voor beslissingen

Event Store

Elke actie als event. Onveranderlijk. Time travel mogelijk.

Volledige audit trail

Leergeheugen

Patronen en precedenten. Door agents én mensen gevoed.

Organisatorisch leren

De GenAI modellen kunnen morgen veranderen. Het geheugen maakt PDX tot PDX.

Strategische Autonomie

De geheugenarchitectuur is ontworpen met strategische onafhankelijkheid in gedachten. Niet alle zorgen zijn vandaag opgelost, maar de structuur anticipeert.

GenAI Modellen+Persistent Geheugen+Menselijke Supervisie

Agents die samenwerken, van strategie tot uitvoering — met gekochte intelligentie maar eigen identiteit.

Gekochte Intelligentie

Afhankelijkheid van externe GenAI providers
Agents zijn model-agnostisch. Vandaag Claude API, morgen lokaal gehost open-source model.

Persistent Geheugen

Data soevereiniteit en privacy van burgergegevens
De geheugenarchitectuur blijft altijd intern. Kennisbank, events, leergeheugen = eigen infrastructuur.

Eigen Structuur

Wat als een provider stopt of prijzen verdrievoudigt?
De geheugenarchitectuur is de IP van PDX. Model-switch is configuratie, geen herbouw.

Menselijke Supervisie

AI Act, AVG, BIO — eisen rondom transparantie en controle
Event sourcing = audit trail. Kennisbank = inspecteerbaar. Mens beslist bij ambiguïteit.

Het principe: De intelligentie is gehuurd, maar het persistent geheugen, de eigen structuur, en de eigen identiteit blijven van PDX. Dit maakt de stap naar lokaal gehostte modellen een operationele keuze, geen architectuurwijziging.

De Rol van de Mens

Minder medewerkers? Waarschijnlijk. Andere medewerkers? Zeker.

Rollen die verdwijnen

  • Handmatige data-invoer
  • Standaard berekeningen uitvoeren
  • Routinematige correspondentie
  • Eenvoudige kwaliteitscontroles

Rollen die ontstaan

  • Hive Supervisor — bewaakt de samenwerking tussen agents
  • Exception Handler — lost complexe gevallen op
  • Knowledge Curator — onderhoudt het geheugen
  • Ethics Guardian — bewaakt publieke waarden

De Kernvraag

In het traditionele model is de mens de uitvoerder. Bij PDX is de mens de bewaker.

Traditioneel
Mens doet het werk, systeem ondersteunt
PDX
Systeem doet het werk, mens superviseert en beslist bij ambiguïteit

De vraag verschuift van "vervangt AI de mens?" naar "welke menselijke kwaliteiten blijven essentieel?"

Publieke Dienstverlener X

Een gedachtenexperiment over de toekomst van publieke dienstverlening.

De vraag is niet óf AI impact heeft, maar hoe we die impact vormgeven.

Discussievragen

  • • Welke elementen van PDX zijn realistisch binnen 2 jaar? 5 jaar?
  • • Waar zitten de grootste risico's voor publieke waarden?
  • • Hoe verhoudt dit zich tot de huidige rationalisatie-agenda?
  • • Welke competenties moeten we nu al ontwikkelen?